拥有丰富数据驱动营销与数字转型解决方案经验的iKala,提出C4M(CloudforMarketing)策略架构,运用iKala资料池解决方案(BigDataLakeSolution)做全渠道数据整合,并以GoogleCloud强大的数据及机器学习技术为核心打造AI模型,帮助企业主快速导入四大智能营销策略,轻松跨越数字转型门坎,提升企业品牌价值及营收。相信数据,iKala教你四招因应电商新战场
策略一:聪明广告投放
首先,藉由建立媒体评估机制,实时掌握每个广告投放的数据表现,再通过多维度的综合评估,洞察不同媒体广告覆盖的人群重迭度,识别互斥或互补媒体,进而提升广告投放效率。
提升用户旅程感知价值,创造需求情境。通过实时搜集消费者的跨萤足迹(手机、平板、计算机),洞察用户行为,进而优化消费旅程,提供更为个人化的情境式推荐功能,如此便能达到降低网站跳出率、极大化转换率并提升客单价的终极目标。
策略三:预测分众经营
洞悉消费者,深化顾客关系。利用特征工程建立精准顾客轮廓,打造数据挖掘模型与事件预测分析模型,了解用户的使用习惯、生命周期、留存与回购预测等,进而掌握5W精准营销原则:筛选用户群(Who)、设置发送与接触时间(When)、选择投放内容(What)、排列优先级(Which)、决定沟通渠道(Where),经营与顾客的长期关系。
策略四:人工智能赋能
利用机器学习打造的分析与预测模型,能掌握更多维度。相较于过往常被使用的RFM模型:Recency最近一次消费、Frequency消费频率、Monetary消费金额,因一次只能考虑三个元素,制定出的营销策略便会因欠缺考虑到其他使用者行为而不符合市场需求,而以人工智能赋能的模型,则能帮助品牌电商实时看到消费者的全貌,真正达到精准营销的目的。
当流量红利不再,营销更趋碎片化
随着数字广告的成本不断攀升,新进竞争者也越来越多,而网络用户的成长幅度不仅趋缓甚至开始出现衰退的情势,过往的流量红利时代便宣告结束。但让品牌电商的数字营销团队苦恼的还不只这些,消费者能使用的平台渠道越来越多元,信息来自四面八方,竞争者不只是同行,更有消费者的个人社交媒体网络,营销数据散落于各渠道,若不能将这些有价值的数据碎片拼凑成完整的故事,便难以掌握消费者的全貌。
科技结合创意,打造消费者的品牌体验
在数字营销与电商市场的不断变化转型中,营销人员须随时保持着弹性并擅用科技辅助,藉由分析工具彻底掌握消费者,将对的信息通过多元渠道传递给对的受众,创意才得以实现与变现。iKala运用此思维已成功打造出多个科技结合创意的产品,像是全深圳最大网红媒合平台KOLRadar结合AI技术做到最佳的网红推荐数据库、深圳出发东南亚落地的社交媒体电商运营工具Shoplus利用智能聊天机器人帮助社交媒体卖家、企业视频串流服务StraaS结合云端视频及AI技术打造智能视频应用、AI自动修图技术PicaaS与GCP专门家营销数据分析等,证明藉由科技的辅助,方能打造出最贴近使用者的品牌体验。
联系人: 荣先生
建站QQ: 97532866
手机: 15919993369